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科研成果
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多模态数据感知领域

2025-04-03

公司教师在多模态数据感知领域取得了一系列创新性研究成果。在多模态数据生成方向,提出了基于注意力机制的图像描述方法、文本引导的图像重构方法,以及基于时空注意力的交通流量预测方法;在系统开发方面,成功研制了面向电子商务的多任务在线系统Visual Language以及精细化的文本到图像合成系统。在文本智能处理领域,提出代码生成和代码摘要的双重模型。针对海量文本数据,开发了支持容错的高质量短语挖掘方法以及面向大规模文本数据的高效局部相似性连接方法。上述研究成果已陆续发表在《TKDE》、《AAAI》、《ICDE》、《Expert Systems With Applications》等国际权威期刊和顶级会议上。目前已在国内外高水平期刊发表学术论文10余篇,出版专著1部,完成国家自然科学基金-青年科学基金项目2项。

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